APLICAÇÃO DA META-HEURÍSTICA BASEADA NA ECOLOCALIZAÇÃO DE MORCEGOS NA FLAMBAGEM DE PLACAS DE MATERIAIS COMPÓSITOS LAMINADOS

Resumo

Materiais compósitos laminados fazem parte da nova gama de materiais resultantes do avanço tecnológico na área de materiais, substituindo, em geral, os materiais metálicos. Dentre suas aplicações, as áreas aeronáutica, aeroespacial e automobilística destacam-se  devido a forte busca por produtos cada vez mais otimizados, com melhores performances e redução de custos. Esse material apresenta diversas configurações. Uma maneira de buscar a melhor configuração, é otimizálo computacionalmente através de algoritmos,  devido a sua alta complexidade. Diversos algoritmos já foram utilizados e se mostraram eficientes na otimização de compósitos laminados, entretanto, o Bat Algorithm não foi aplicado a esse caso, fator que representa uma chance de testá-lo e avaliá-lo para essa proposição. Para que seja considerado eficaz, deve apresentar resultados minimamente próximos aos já conhecidos e estudados anteriormente, além de convergir rapidamente para o melhor resultado, reduzindo o custo computacional. De acordo com o proposto, neste  trabalho aplicou-se o algoritmo dos morcegos, através da linguagem Python, na busca pela melhor carga de flambagem em um compósito com 48 lâminas. Os resultados foram comparados com os obtidos na literatura com o algoritmo baseado na colônia de formigas.  Dentre os três casos de carregamento estudados, o algoritmo proposto apresentou melhora em todos os casos, apresentando boa convergência. Portanto, verificou-se que a meta-heurística Bat Algorithm é eficaz na otimização de materiais compósitos laminados. Como  forma de continuidade ao estudo e a fim de buscar novas soluções para o mesmo trabalho, sugere-se que os parâmetros do algoritmo sejam variados e que compare-se os resultados, buscando também, os parâmetros adequados para a aplicação proposta.